Portal data memungkinkan pengguna mencari, mengeksplorasi, menghubungkan, men-download, dan menggunakan data secara bersama-sama dengan perlengkapan visualisasi data yang menarik. Konsep Open Data dapat meningkatkan kinerja dalam melayani stakeholder dan pertukaran data. Tentu saja dalam klasifikasi data akan dipisahkan yang bersifat terbuka dan rahasia, akan ada perlakuan berbeda untuk menjamin kerahasiaan data. Inti dari konsep ini adalah interoperability, bagaimana sistem dan organisasi yang berbeda dapat bekerja bersama (interoperate). Dalam konsep data adalah datasets berbeda dapat di-share dan digunakan bersama untuk membentuk sistem yang lebih besar dan kompleks.

 

Portal data memungkinkan pengguna untuk mencari, mengeksplorasi, relasi data (link), download, dan menggunakan kembali (reuse) data-data yang ada di repository berdasar katalog metadata yang umum. Portal data akan menjadi gateway para pengguna yang tersebar dalam organisasi berbeda untuk mengakses datasets dan visualisasi yang sudah di-upload dan di-share ke dalam portal data. Visualisasi data di Portal Data dilakukan dengan integrasi ke BI (Bussiness Intelligence) tools sehingga data dapat ditampilkan dalam bentuk dashboard analysis di portal.

 

Contoh datasets yang berupa data-data tematik dari penyedia data, dan ada visualisasi data yang sudah berupa analysis dashboard. Untuk membangun sistem Integrasi Data secara spesifik bagi keperluan pertukaran data diperlukan penyesuaian software yang akan dibangun khusus. Selain itu bisa dibangun proses akusisi data ke lembaga terkait misalnya BPS, KPU, KPUD, dan BIG.

 

Visualisasi data di Portal Data dilakukan dengan integrasi ke BI (Bussiness Intelligence) tools sehingga data dapat ditampilkan dalam bentuk dashboard analysis di portal. Portal Data memberikan daftar visualisasi data yang sudah dibuat dan bisa dibagi berdasarkan tema data.

 

 

Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai sumber yang disimpan dalam suatu gudang data (repository) dalam kapasitas besar dan digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Datamining digunakan untuk menemukan hidden trend dari suatu relasi data yang kompleks. Datamining akan diharapkan mampu menghasilkan model-model yang dapat digunakan untuk keperluan deskriptive dan predictive analysis, yang meliputi key variable analytics, missing value calculation dan juga target value prediction.

Loading...
Loading...